
你的 Agent 不是慢,是在重复读旧规则
你不是模型太慢,而是每天都在让 Agent 重读一段旧规则。
当长期规则、复用流程和当天输入被塞进同一段提示词里,Agent 每次都会多读一次本来不该重复的内容。
先查提示词漂移,再谈换模型。真正该被缓存的是稳定规则,不是临时任务。
提示词、工具、上下文和资产健康度。
减少重复上下文,找到更轻的执行路径。
把可复用经验变成下一次能直接调用的流程。
把判断沉淀成可搜索、可订阅、可复利的页面。

你不是模型太慢,而是每天都在让 Agent 重读一段旧规则。
当长期规则、复用流程和当天输入被塞进同一段提示词里,Agent 每次都会多读一次本来不该重复的内容。
先查提示词漂移,再谈换模型。真正该被缓存的是稳定规则,不是临时任务。

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当长期规则、复用流程和当天输入被塞进同一段提示词里,Agent 每次都会多读一次本来不该重复的内容。
先查提示词漂移,再谈换模型。真正该被缓存的是稳定规则,不是临时任务。

你不是模型太慢,而是每天都在让 Agent 重读一段旧规则。
当长期规则、复用流程和当天输入被塞进同一段提示词里,Agent 每次都会多读一次本来不该重复的内容。
先查提示词漂移,再谈换模型。真正该被缓存的是稳定规则,不是临时任务。

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当长期规则、复用流程和当天输入被塞进同一段提示词里,Agent 每次都会多读一次本来不该重复的内容。
先查提示词漂移,再谈换模型。真正该被缓存的是稳定规则,不是临时任务。

你不是模型太慢,而是每天都在让 Agent 重读一段旧规则。
当长期规则、复用流程和当天输入被塞进同一段提示词里,Agent 每次都会多读一次本来不该重复的内容。
先查提示词漂移,再谈换模型。真正该被缓存的是稳定规则,不是临时任务。

你不是模型太慢,而是每天都在让 Agent 重读一段旧规则。
当长期规则、复用流程和当天输入被塞进同一段提示词里,Agent 每次都会多读一次本来不该重复的内容。
先查提示词漂移,再谈换模型。真正该被缓存的是稳定规则,不是临时任务。

你不是模型太慢,而是每天都在让 Agent 重读一段旧规则。
当长期规则、复用流程和当天输入被塞进同一段提示词里,Agent 每次都会多读一次本来不该重复的内容。
先查提示词漂移,再谈换模型。真正该被缓存的是稳定规则,不是临时任务。

你不是模型太慢,而是每天都在让 Agent 重读一段旧规则。
很多团队以为 AI 变贵是模型问题,真正先该查的是:你的 Agent 是否每天都在重读一大段会漂移的旧规则。
先查提示词漂移,再谈换模型。能被缓存的不是一段魔法提示词,而是一套被团队认真管理的稳定规则。